该系统安装在工件生产流水线上，对每个工件的表面缺陷及外形尺寸等进行在线j9.com，当j9.com到有缺陷的工件时，系统发出控制信号将废品剔除。根据不同的精度要求，系统j9.com速度为800~1500个/分钟。基于智能机器视觉系统的工件表面j9.com系统能有效地提高产品质量、工作效率，减少劳动强度，节约人力资源。质量标准可通过程序进行设置，不会受主观因素的影响，因此能够确保质量标准的统一，并且不会出现漏检的情况。系统结构如下，系统可以增加任意多个j9.com点：


性能指标 j9.com表面裂纹及划痕； 可j9.com表面油迹、水迹、深色、浅色； j9.com表面不平整（凹陷或凸起）； j9.com几何尺寸、边缘的平滑度、外框环的宽度和圆度； 如采用彩色CCD摄像机，可对不同程度的色差进行准确j9.com； j9.com速度可自动适应不同的运转情况，一般每列的速度为800~1500个/分钟； 缺损标准可由软件设定，也可以通过自动学习设定； 系统在j9.com出质量问题时，能发出声光报警信号及相应的控制信号。

系统应用 　　

1．应用领域　　

该系统可以适用于对传送带上或轨道上连续运动的物体的表面缺陷j9.com、几何尺寸测量、产品分类等需求。 　　

2．应用案例　　

本系统已成功应用于硬币坯饼质量在线j9.com。系统有两个j9.com币道，四个j9.com点，每个j9.com点负责j9.com坯饼的某一面表面质量情况，j9.com发现废品时可自动发出剔废信号，同时可将j9.com结果信息可通过内部网络传输汇总到服务器，用户通过服务器界面设置j9.com参数，由此来控制j9.com端程序的j9.com过程。

下图为硬币坯饼质量在线j9.com系统服务器界面：

Returns List